[...]Myth 和Truth：人脑不是计算机 « 学而时嘻之[...]…

对于搞模式识别的人来说：这样的假设暗示：

1 最终做出判别的时候，特征是很简单的，算法是很简单的——因为单个细胞不可能有特别复杂的功能；（那种用成千上万维特征向量描述一张图像，用SVM啊、manifold啊什么的做分类器的，显然是搞计算机的、搞数学出身的人想出来的。人脑没这厉害功能-_-!）

2 人脑对图像的处理是层次化的。图像上混杂的部分，目标的各种变化……这些干扰判别的因素，经过逐级处理，变得不再混杂，或者说，描述图像的特征向量，一定是降维了。就是人们常说的站得越高，看得越清楚，这种意思。

这种bottom-up类型的算法性能不是目前最好的（最好的都是搞数学、计算机的人提的那些适合计算机的）。目前只能做到在快速浏览图像时达到或者超过人的能力（比如一幅图只许你看很短时间就做出判断，<60ms）。因为，如果对一幅图像注视时间长了，人脑就会调动另一种慢速的、基于目标知识的、top-down的机制进行识别，这个是目前的算法很难做好的（简单的说，就像模板匹配：我脑子中有天鹅这个模型了，现在看见一个弯脖子，于是就调出模型，往我看到的弯脖子上套……）。

但“祖母细胞假设”仅仅是假设，06年的science上有篇论文（A Cortical Region Consisting Entirely of Face-Selective Cells）提到，对猴子进行研究，据说找到了专门识别人脸的区域。但也没精确到单个细胞。

楼主的提到的实验，有出处么？