数字如潮人如水

同人于野

结果这篇文章被CCTV2《第1时间》报道了:

欢迎来到数字时代。很可能你已经有了能够随时随地上网的手机,玩3D网络游戏,想看任何电影都能在几小时甚至几秒钟之内下载到高清版本。十五年前尼葛洛庞 帝的《数字化生存》中描写的那个无限带宽,一千多个电视频道外加无处不在的界面友好的计算机的世界,正在慢慢变成现实。然而相对于我们正在经历的另一场静 悄悄的数字革命来说,这个把数字化等同于玩电脑的境界已经过时了。

有这么一位富有的美国老太太,她的业余爱好是赌博。她经常抱着小赌怡情 的态度光顾赌场,输点小钱从不放在心上。可是如果有一晚上输得太多,她也有可能会痛定思痛从此戒赌。有一个下午她总是输,当她输的钱接近900美元的时 候,一个服务员笑容可掬地走了过来。“看来您今天运气不太好啊。不如就玩到这吧,我们的牛排很不错,要不您跟您先生去吃顿晚饭?算我们请客!”

这 位老太太可能连手机都不会用,但是她正在经历另一种数字化生存:她本人被数字化了。这家赌场实时地知道每一位顾客的赌博记录,他们根据这位顾客的年龄,收 入和住址等个人信息以及赌博习惯,可以计算该顾客的 “疼痛点”:一晚上最多输多少钱下次还能再来玩。赌场一旦发现某位顾客今天输的钱接近疼痛点,免费牛排之类的节目就出场了。

其实我们每个 人都正在被数字化。网上书店会根据你以往买书的记录向你推荐你可能感兴趣的书,这个算法的准确性可以超过任何专家或朋友。世界最大的在线影片租赁服务商 Netflix超过三分之二的DVD是通过这种关联推荐被租借的。而正因为这个推荐系统,90%的电影每个月至少会被租借一次,实现所谓的“长尾”现象。

这 仅仅是冰山一角。据耶鲁大学法学院教授 Ian Ayres 的 Super Crunchers 一书介绍,每个人的各种个人信息,经常在哪个商店购物,常买哪个牌子的衣服,甚至每一次消费的记录,收到的每一张超速罚单,都正在被商业公司收集利用。根 据这些信息,使用统计回归算法,商家可以知道你的很多事情。以前航空公司的原则是你飞得越多就对你越好,而现在则利用你的所有数据来计算你的“忠诚度”。 一次航班误点或者行李丢失事件发生之后,如果数字算法判断某个长期顾客有可能要因此从此不飞这个公司了,这位客户就会得到特别好的照顾。类似地,租车公司 可能会拒绝为信用历史差的人服务,因为数据分析显示信用分数差的人更容易出车祸。而政客则可以根据你的一揽子数据判断你支持哪个党,可能捐多少钱,从而实 现精确募捐。商家甚至知道连你自己都不知道的事情,比如 DVD 出租店可以预测你不能按时还片的可能性。

最可怕的是商家可以精确估算每 一个顾客的价格敏感度,从而实现自古以来所有商店的梦想:给每个人看一个不同的定价。据说亚马逊就做过,同样一个商品,那些花钱大手大脚的顾客在网站看到 的价格比精打细算的顾客看到的高。在顾客的抗议下亚马逊保证永远都不再这么做了 — 但商家有更好的办法,比如给对价格敏感的顾客寄减价券。

在 这场数字化革命中,每个人都是一大堆数字,而数字有价。Acxiom 号称是“你所没听说过的最大的公司之一”,它拥有几乎所有美国家庭的消费信息。根据这些记录,该公司把所有人按消费习惯分为70类,知道比如那些人爱出国 旅游,哪些人喜欢呆在家里。实际上,它不但知道你现在属于哪种类型,而且可以预测你明年将会属于哪种类型。Teradata 则是一个专门给企业提供数据分析服务的公司,它可以根据货架上剩下商品的实时信息来预测沃尔玛是否需要立即增加库存。

这些公司获得个人数 据的一个渠道是政府和容易得到的公开信息,比如婚姻状况,车辆和房产注册,当然还包括信用记录。更重要的数字来源则是直接从零售商买。消费者在亚马逊和沃 尔玛的所有记录都被当成一种重要资源出售给了 Acxiom 这样的数据集成公司。另一方面,零售商对各种数字的收集则达到了惊人的程度:比如说超市会精确记录一个品牌的牙膏在货架的摆放位置,因为摆放位置可能会影 响到牙膏的销量,而牙膏放在第几层最好卖这个知识是有人愿意花钱买的。

除了获得已有的数据之外,商业公司还可以在原本没有数据的地方“采 集”数据,这就是随机试验方法。比如说有个公司想搞个促销活动,有两种可供选择的促销手段无法定夺。这个公司可以随机地选择一小部分顾客分为两组,把两种 促销手段分别作为广告寄给这两个组。这样一来,被当成小白鼠的这些顾客对广告的反映,可以告诉公司哪种手段值得推广到所有顾客。有了随机测试这个办法,商 业公司在采取新策略的时候会变得更加大胆,从而有一些意想不到的成功。

在网上书店买过几本书,书店就会经常向你推荐类似的书。刚刚找到一 份好工作,高档消费品的广告就寄到家里来了。走进一家从没去过的餐馆,服务员居然知道你喜欢哪种啤酒。这种生活看上去相当不错 — 可是事情还有另一面。书店知道你对喜欢的书根本不在乎多花10%的钱。服装店知道没必要让你这种顾客知道最近正在打折。餐馆服务员知道什么啤酒能让你多喝 几瓶。

如果一个人在什么时间买了一双价值多少钱的鞋这样的信息可以直接影响她将来消费要面临的价格水平,那么买鞋算不算需要保护的个人隐 私?如果人脸识别技术成熟以后,我们随便上趟街都会被记录在案,那么这个记录是否应该允许被商业公司拥有?

但是消费者也可以利用数字反 击。2008 年,微软收购了 Farecast 公司,这个公司干的事儿是帮助消费者对各个航空公司进行数字分析。它使用一大堆数字指标,实时地监测机票价格,然后预测票价的走向。我们都知道买机票并不 是越早买越便宜,但是什么时候最便宜? Farecast 知道。实际上,它甚至可以卖给你一个价格保险,如果到时候机票价格没降下来,它承担损失。去年,Farecast 已经被集成在 Bing 之中。

在 这个新数字时代,人是一堆数字。我们到底是数字的主人,还是数字的奴隶?也许第一步是要知道数字的重要性。如果你不想被数字玩,你最好学会玩数字。

(此文发表于5月1日的《新知客》,杂志应该已经上市了。我还没看到最终版本,上面也许还会有对四个玩数字的公司的介绍。)


(16,883 views)
-------
Similar Posts:

30 Comments (and 8 trackbacks)

  • #1 by jupiter3 on 五月 2, 2010 - 7:14 下午

    Reply Quote

    AMAZY

  • #2 by Jeff Yu on 五月 2, 2010 - 10:08 下午

    Reply Quote

    一直潜水,看到今天来的早,就顶一下了!
    个人博客也会被加以分析和利用的。。。
    不知道会不会联系到每个博主本人。。。

    • #3 by 同人于野 on 五月 3, 2010 - 2:12 下午

      Reply Quote

      写博客的人毕竟属于小众,个人感觉商业价值不大。

  • #4 by Steve Yu on 五月 2, 2010 - 11:03 下午

    Reply Quote

    博主我很有感想^^
    大量通过数据挖掘产生商业智能(BI)的例子表明,信息现在的确已经成为了最重要的资源了,应用的好可以呼风唤雨。不过受限于科学的分析算法和海量的原始数据搜集,对于普通老百姓可能还对抗不了这种玩数字的公司,目前似乎只能被公司“玩”。

    不过从另一方面说,消费者最终还是受利的,起码被“玩”了能吃到免费的牛排,被“玩”了可以拿到比较贴近需求的商品单,而不是钱输光到连打车的钱都付不起,或者淹没在淘宝网信息过载的洪流之中。

    • #5 by 同人于野 on 五月 3, 2010 - 2:10 下午

      Reply Quote

      没错,消费者单打独斗很难,但是可以借助公司来对付公司,比如那些比价网站就不错。

  • #6 by 被讥笑为科学主义者的人 on 五月 2, 2010 - 11:49 下午

    Reply Quote

    刚刚听说一个故事:如果你要生孩子,你先要换一个新的手机号码,到出院时把这个号码废掉,换回原来的号码。这样就可以防止那些卖婴儿用品乃至儿童、学生用品推销者的永恒的骚扰。当然,住院时家庭住址也一定要填写一个错误的。

    • #7 by 同人于野 on 五月 3, 2010 - 2:07 下午

      Reply Quote

      将来这些公司可能在别人刚结婚的时候就能根据一系列数据预测这两个人大概什么时候生小孩,然后估计到时候了就直接把广告发过去,呵呵。

  • #8 by Fey on 五月 3, 2010 - 9:43 上午

    Reply Quote

    看起来数据挖掘很有趣,准备读两本书了解一下。

  • #9 by 贾里 on 五月 3, 2010 - 2:40 下午

    Reply Quote

    最近想研究一下数据挖掘技术,同人兄有什么好推荐吗?

    • #10 by 同人于野 on 五月 9, 2010 - 2:46 下午

      Reply Quote

      我没有特别好的推荐,估计以 super crunchers 为出发点也许是个好办法。

  • #11 by gordon on 五月 3, 2010 - 4:02 下午

    Reply Quote

    如果你不想被数字玩,你最好学会玩数字。
    最后这个结论不对,这样会使所有读者患上“数字焦虑症”,实际上商家这么做也是最好的为消费者服务,当然“主观为自己,客观为大家”。
    实际上最好的办法是多挣点钱,收入多了,别人为你量身定做的服务,你能付得起钱就行了。当然你自己挣钱的时候,也可能会使用数学分析的方法。

  • #12 by 冰水 on 五月 3, 2010 - 5:47 下午

    Reply Quote

    这就是信息的价值,国内服务业领域还不发达,应该从这方面多下下功夫

  • #13 by szanc on 五月 4, 2010 - 6:59 上午

    Reply Quote

    Google把你的的电子邮件存档后分析,然后把相关广告介绍给你。

  • #14 by tianxia on 五月 4, 2010 - 4:49 下午

    Reply Quote

    可以从一些很细微的数据分析出来一个人的爱好。博主的那句人都是一组组数字,有见地啊。
    现在手机上的垃圾短信就是这个例子吧。
    不过个人感觉不会很成功啊。有人会讨厌这种把自己算的很准的公司。毕竟没人想当如来佛手中的孙悟空。

  • #15 by asself on 五月 4, 2010 - 6:31 下午

    Reply Quote

    Terrible

  • #16 by 蜓仔 on 五月 4, 2010 - 6:50 下午

    Reply Quote

    现在很多业务都要求收集用户个人信息,有什么办法可以拒绝吗?或者有什么办法可以避免?

    • #17 by Ann on 五月 5, 2010 - 6:39 下午

      Reply Quote

      应该没办法除非你用付费的服务,免费的代价就是贡献自己的隐私

  • #18 by zy on 五月 4, 2010 - 11:28 下午

    Reply Quote

    醍醐灌顶

  • #19 by Ann on 五月 5, 2010 - 6:40 下午

    Reply Quote

    生活在全数字的世界里,人们的幸福指数会提高吗?

    • #20 by Steve Yu on 五月 5, 2010 - 10:19 下午

      Reply Quote

      幸福指数也是一个数字
      看来跟数据收集的准确率,计算方法的科学程度以及厂商的无良指数都息息相关阿

  • #21 by 005 on 五月 6, 2010 - 6:43 下午

    Reply Quote

    厉害的文章!

  • #22 by 左岸读书 on 五月 10, 2010 - 11:25 下午

    Reply Quote

    大脑意识是各大公司下一个争斗的目标,靠的是我们无处不用的数字,包括今天又买了什么菜。

    • #23 by 爪鱼 on 五月 31, 2010 - 4:30 下午

      Reply Quote

      feedsky向博客主提供免费服务,分析海量博客数据 然后把数据卖给相关公司。

  • #24 by Roger Wang on 五月 12, 2010 - 4:34 下午

    Reply Quote

    更厉害的一个可能是:如果这些数字全部汇总到一个数据库里,结果会如何?

    也许thought police并不是幻想。

    我们需要一个政治和权力制度来制衡这种可能。

  • #25 by tree on 六月 3, 2010 - 8:42 下午

    Reply Quote

    一个更理性 更有序的社会?

    一个小建议 斜体 不利于辨认噢。。。

  • #26 by Wilson on 七月 30, 2010 - 1:26 下午

    Reply Quote

    Google买的double click就是用类似的方法挣钱的吧

  • #27 by 椰林树影 on 九月 26, 2010 - 9:12 下午

    Reply Quote

    数字也有好的一面,就是健康方面。可以随时知道个人健康情况做出正确的判断。这也是好事。

  • #28 by Divas on 五月 9, 2013 - 11:45 上午

    Reply Quote

    我们不仅仅是数字吧,还有机会成为工厂标准生产化流水线上的鸡……也许是商业社会的发展趋势
    这场博弈中,商家永远是最大赢家,只是以后政府和社会不要太迷信数字,生活总会有例外

  • #29 by daniel on 六月 27, 2013 - 10:03 上午

    Reply Quote

    Big data

  • #30 by 山水 on 三月 20, 2015 - 8:11 上午

    Reply Quote

    数字如潮人如水 « 学而时嘻之

    数字如潮人如水

    同人于野

    结果这篇文章被CCTV2《第1时间》报道了:

    欢迎来到数字时代。很可能你已经有了能够随时随地上网的手机,玩3D网络游戏,想看任何电影都能在几小时甚至几秒钟之内下载到高清版本。十五年前尼葛洛庞 帝的《数字化生存》中描写的那个无限带宽,一千多个电视频道外加无处不在的界面友好的计算机的世界,正在慢慢变成现实。然而相对于我们正在经历的另一场静 悄悄的数字革命来说,这个把数字化等同于玩电脑的境界已经过时了。

    有这么一位富有的美国老太太,她的业余爱好是赌博。她经常抱着小赌怡情 的态度光顾赌场,输点小钱从不放在心上。可是如果有一晚上输得太多,她也有可能会痛定思痛从此戒赌。有一个下午她总是输,当她输的钱接近900美元的时 候,一个服务员笑容可掬地走了过来。“看来您今天运气不太好啊。不如就玩到这吧,我们的牛排很不错,要不您跟您先生去吃顿晚饭?算我们请客!”

    这 位老太太可能连手机都不会用,但是她正在经历另一种数字化生存:她本人被数字化了。这家赌场实时地知道每一位顾客的赌博记录,他们根据这位顾客的年龄,收 入和住址等个人信息以及赌博习惯,可以计算该顾客的 “疼痛点”:一晚上最多输多少钱下次还能再来玩。赌场一旦发现某位顾客今天输的钱接近疼痛点,免费牛排之类的节目就出场了。

    其实我们每个 人都正在被数字化。网上书店会根据你以往买书的记录向你推荐你可能感兴趣的书,这个算法的准确性可以超过任何专家或朋友。世界最大的在线影片租赁服务商 Netflix超过三分之二的DVD是通过这种关联推荐被租借的。而正因为这个推荐系统,90%的电影每个月至少会被租借一次,实现所谓的“长尾”现象。

    这 仅仅是冰山一角。据耶鲁大学法学院教授 Ian Ayres 的 Super Crunchers 一书介绍,每个人的各种个人信息,经常在哪个商店购物,常买哪个牌子的衣服,甚至每一次消费的记录,收到的每一张超速罚单,都正在被商业公司收集利用。根 据这些信息,使用统计回归算法,商家可以知道你的很多事情。以前航空公司的原则是你飞得越多就对你越好,而现在则利用你的所有数据来计算你的“忠诚度”。 一次航班误点或者行李丢失事件发生之后,如果数字算法判断某个长期顾客有可能要因此从此不飞这个公司了,这位客户就会得到特别好的照顾。类似地,租车公司 可能会拒绝为信用历史差的人服务,因为数据分析显示信用分数差的人更容易出车祸。而政客则可以根据你的一揽子数据判断你支持哪个党,可能捐多少钱,从而实 现精确募捐。商家甚至知道连你自己都不知道的事情,比如 DVD 出租店可以预测你不能按时还片的可能性。

    最可怕的是商家可以精确估算每 一个顾客的价格敏感度,从而实现自古以来所有商店的梦想:给每个人看一个不同的定价。据说亚马逊就做过,同样一个商品,那些花钱大手大脚的顾客在网站看到 的价格比精打细算的顾客看到的高。在顾客的抗议下亚马逊保证永远都不再这么做了 — 但商家有更好的办法,比如给对价格敏感的顾客寄减价券。

    在 这场数字化革命中,每个人都是一大堆数字,而数字有价。Acxiom 号称是“你所没听说过的最大的公司之一”,它拥有几乎所有美国家庭的消费信息。根据这些记录,该公司把所有人按消费习惯分为70类,知道比如那些人爱出国 旅游,哪些人喜欢呆在家里。实际上,它不但知道你现在属于哪种类型,而且可以预测你明年将会属于哪种类型。Teradata 则是一个专门给企业提供数据分析服务的公司,它可以根据货架上剩下商品的实时信息来预测沃尔玛是否需要立即增加库存。

    这些公司获得个人数 据的一个渠道是政府和容易得到的公开信息,比如婚姻状况,车辆和房产注册,当然还包括信用记录。更重要的数字来源则是直接从零售商买。消费者在亚马逊和沃 尔玛的所有记录都被当成一种重要资源出售给了 Acxiom 这样的数据集成公司。另一方面,零售商对各种数字的收集则达到了惊人的程度:比如说超市会精确记录一个品牌的牙膏在货架的摆放位置,因为摆放位置可能会影 响到牙膏的销量,而牙膏放在第几层最好卖这个知识是有人愿意花钱买的。

    除了获得已有的数据之外,商业公司还可以在原本没有数据的地方“采 集”数据,这就是随机试验方法。比如说有个公司想搞个促销活动,有两种可供选择的促销手段无法定夺。这个公司可以随机地选择一小部分顾客分为两组,把两种 促销手段分别作为广告寄给这两个组。这样一来,被当成小白鼠的这些顾客对广告的反映,可以告诉公司哪种手段值得推广到所有顾客。有了随机测试这个办法,商 业公司在采取新策略的时候会变得更加大胆,从而有一些意想不到的成功。

    在网上书店买过几本书,书店就会经常向你推荐类似的书。刚刚找到一 份好工作,高档消费品的广告就寄到家里来了。走进一家从没去过的餐馆,服务员居然知道你喜欢哪种啤酒。这种生活看上去相当不错 — 可是事情还有另一面。书店知道你对喜欢的书根本不在乎多花10%的钱。服装店知道没必要让你这种顾客知道最近正在打折。餐馆服务员知道什么啤酒能让你多喝 几瓶。

    如果一个人在什么时间买了一双价值多少钱的鞋这样的信息可以直接影响她将来消费要面临的价格水平,那么买鞋算不算需要保护的个人隐 私?如果人脸识别技术成熟以后,我们随便上趟街都会被记录在案,那么这个记录是否应该允许被商业公司拥有?

    但是消费者也可以利用数字反 击。2008 年,微软收购了 Farecast 公司,这个公司干的事儿是帮助消费者对各个航空公司进行数字分析。它使用一大堆数字指标,实时地监测机票价格,然后预测票价的走向。我们都知道买机票并不 是越早买越便宜,但是什么时候最便宜? Farecast 知道。实际上,它甚至可以卖给你一个价格保险,如果到时候机票价格没降下来,它承担损失。去年,Farecast 已经被集成在 Bing 之中。

    在 这个新数字时代,人是一堆数字。我们到底是数字的主人,还是数字的奴隶?也许第一步是要知道数字的重要性。如果你不想被数字玩,你最好学会玩数字。

    (此文发表于5月1日的《新知客》,杂志应该已经上市了。我还没看到最终版本,上面也许还会有对四个玩数字的公司的介绍。)


    (16,883 views)
    -------
    Similar Posts:

    30 Comments (and 8 trackbacks)

    • #1 by jupiter3 on 五月 2, 2010 - 7:14 下午

      Reply Quote

      AMAZY

    • #2 by Jeff Yu on 五月 2, 2010 - 10:08 下午

      Reply Quote

      一直潜水,看到今天来的早,就顶一下了!
      个人博客也会被加以分析和利用的。。。
      不知道会不会联系到每个博主本人。。。

      • #3 by 同人于野 on 五月 3, 2010 - 2:12 下午

        Reply Quote

        写博客的人毕竟属于小众,个人感觉商业价值不大。

    • #4 by Steve Yu on 五月 2, 2010 - 11:03 下午

      Reply Quote

      博主我很有感想^^
      大量通过数据挖掘产生商业智能(BI)的例子表明,信息现在的确已经成为了最重要的资源了,应用的好可以呼风唤雨。不过受限于科学的分析算法和海量的原始数据搜集,对于普通老百姓可能还对抗不了这种玩数字的公司,目前似乎只能被公司“玩”。

      不过从另一方面说,消费者最终还是受利的,起码被“玩”了能吃到免费的牛排,被“玩”了可以拿到比较贴近需求的商品单,而不是钱输光到连打车的钱都付不起,或者淹没在淘宝网信息过载的洪流之中。

      • #5 by 同人于野 on 五月 3, 2010 - 2:10 下午

        Reply Quote

        没错,消费者单打独斗很难,但是可以借助公司来对付公司,比如那些比价网站就不错。

    • #6 by 被讥笑为科学主义者的人 on 五月 2, 2010 - 11:49 下午

      Reply Quote

      刚刚听说一个故事:如果你要生孩子,你先要换一个新的手机号码,到出院时把这个号码废掉,换回原来的号码。这样就可以防止那些卖婴儿用品乃至儿童、学生用品推销者的永恒的骚扰。当然,住院时家庭住址也一定要填写一个错误的。

      • #7 by 同人于野 on 五月 3, 2010 - 2:07 下午

        Reply Quote

        将来这些公司可能在别人刚结婚的时候就能根据一系列数据预测这两个人大概什么时候生小孩,然后估计到时候了就直接把广告发过去,呵呵。

    • #8 by Fey on 五月 3, 2010 - 9:43 上午

      Reply Quote

      看起来数据挖掘很有趣,准备读两本书了解一下。

    • #9 by 贾里 on 五月 3, 2010 - 2:40 下午

      Reply Quote

      最近想研究一下数据挖掘技术,同人兄有什么好推荐吗?

      • #10 by 同人于野 on 五月 9, 2010 - 2:46 下午

        Reply Quote

        我没有特别好的推荐,估计以 super crunchers 为出发点也许是个好办法。

    • #11 by gordon on 五月 3, 2010 - 4:02 下午

      Reply Quote

      如果你不想被数字玩,你最好学会玩数字。
      最后这个结论不对,这样会使所有读者患上“数字焦虑症”,实际上商家这么做也是最好的为消费者服务,当然“主观为自己,客观为大家”。
      实际上最好的办法是多挣点钱,收入多了,别人为你量身定做的服务,你能付得起钱就行了。当然你自己挣钱的时候,也可能会使用数学分析的方法。

    • #12 by 冰水 on 五月 3, 2010 - 5:47 下午

      Reply Quote

      这就是信息的价值,国内服务业领域还不发达,应该从这方面多下下功夫

    • #13 by szanc on 五月 4, 2010 - 6:59 上午

      Reply Quote

      Google把你的的电子邮件存档后分析,然后把相关广告介绍给你。

    • #14 by tianxia on 五月 4, 2010 - 4:49 下午

      Reply Quote

      可以从一些很细微的数据分析出来一个人的爱好。博主的那句人都是一组组数字,有见地啊。
      现在手机上的垃圾短信就是这个例子吧。
      不过个人感觉不会很成功啊。有人会讨厌这种把自己算的很准的公司。毕竟没人想当如来佛手中的孙悟空。

    • #15 by asself on 五月 4, 2010 - 6:31 下午

      Reply Quote

      Terrible

    • #16 by 蜓仔 on 五月 4, 2010 - 6:50 下午

      Reply Quote

      现在很多业务都要求收集用户个人信息,有什么办法可以拒绝吗?或者有什么办法可以避免?

      • #17 by Ann on 五月 5, 2010 - 6:39 下午

        Reply Quote

        应该没办法除非你用付费的服务,免费的代价就是贡献自己的隐私

    • #18 by zy on 五月 4, 2010 - 11:28 下午

      Reply Quote

      醍醐灌顶

    • #19 by Ann on 五月 5, 2010 - 6:40 下午

      Reply Quote

      生活在全数字的世界里,人们的幸福指数会提高吗?

      • #20 by Steve Yu on 五月 5, 2010 - 10:19 下午

        Reply Quote

        幸福指数也是一个数字
        看来跟数据收集的准确率,计算方法的科学程度以及厂商的无良指数都息息相关阿

    • #21 by 005 on 五月 6, 2010 - 6:43 下午

      Reply Quote

      厉害的文章!

    • #22 by 左岸读书 on 五月 10, 2010 - 11:25 下午

      Reply Quote

      大脑意识是各大公司下一个争斗的目标,靠的是我们无处不用的数字,包括今天又买了什么菜。

      • #23 by 爪鱼 on 五月 31, 2010 - 4:30 下午

        Reply Quote

        feedsky向博客主提供免费服务,分析海量博客数据 然后把数据卖给相关公司。

    • #24 by Roger Wang on 五月 12, 2010 - 4:34 下午

      Reply Quote

      更厉害的一个可能是:如果这些数字全部汇总到一个数据库里,结果会如何?

      也许thought police并不是幻想。

      我们需要一个政治和权力制度来制衡这种可能。

    • #25 by tree on 六月 3, 2010 - 8:42 下午

      Reply Quote

      一个更理性 更有序的社会?

      一个小建议 斜体 不利于辨认噢。。。

    • #26 by Wilson on 七月 30, 2010 - 1:26 下午

      Reply Quote

      Google买的double click就是用类似的方法挣钱的吧

    • #27 by 椰林树影 on 九月 26, 2010 - 9:12 下午

      Reply Quote

      数字也有好的一面,就是健康方面。可以随时知道个人健康情况做出正确的判断。这也是好事。

    • #28 by Divas on 五月 9, 2013 - 11:45 上午

      Reply Quote

      我们不仅仅是数字吧,还有机会成为工厂标准生产化流水线上的鸡……也许是商业社会的发展趋势
      这场博弈中,商家永远是最大赢家,只是以后政府和社会不要太迷信数字,生活总会有例外

    • #29 by daniel on 六月 27, 2013 - 10:03 上午

      Reply Quote

      Big data

    • #30 by 山水 on 三月 20, 2015 - 8:11 上午

      Reply Quote

      大数据时代。
      博主这个文章,述而不作的风格,给了很多例子,而没有个人明确观点。
      大数据类似人与人的合作。大数据使用需要信任,重分的信任可以焕发集体强大的能力。但若没有保持人与人、人与大数据的信任的机制,这也可以成为一个灾难。
      by the way,楼上怎么可以只用两个字就做到了回复?